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title: 最近热火朝天的 MCP 是什么鬼？如何使用 MCP？一文给你讲清楚！
source: https://www.javastack.cn/what-is-mcp-how-to-use/
author:
  - "[[Java技术栈]]"
published: 2025-04-07
created: 2025-09-09
description: 大家好，我是R哥。 AI 行业真的千变万化，新工具、新概念层出不穷，稍不学习就得落后，落后就得挨打，作为一个程序员，必须得跟上 AI 的发展节奏。 那么，今天就来聊聊最近热火朝天的 MCP 是什么？？ MCP 是什么鬼？ MCP 全称为：M
tags:
  - clippings
updated: 2025-09-09T22:38
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大家好，我是R哥。

AI 行业真的千变万化， **新工具、新概念层出不穷** ，稍不学习就得落后，落后就得挨打，作为一个程序员，必须得跟上 AI 的发展节奏。

那么，今天就来聊聊 **最近热火朝天的 MCP 是什么？？**

## MCP 是什么鬼？

MCP 全称为： **Model Context Protocol** ，即： **模型上下文协议** ，它是一种 AI 开放协议，它标准化了应用向 AI 应用提供上下文的方式。

> 协议官方地址： [https://modelcontextprotocol.io/introduction](https://modelcontextprotocol.io/introduction)

如图所示：

![](assets/20250331150237583.jpg)

你可以把 MCP 看作 AI 应用的 USB-C 接口，正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。

**MCP 架构如图所示：**

![](assets/20250331151706855.png)

MCP 的属于 **客户端-服务器** 架构模式，其中 MCP 客户端（如：Claude Desktop、IDE 或其他 AI 工具）可以连接到多个 MCP 服务器，MCP 服务器可以安全访问你的计算机 **本地文件、数据库、远程服务（外部系统）** 等。

说白了，MCP 就是对 AI 能力的扩展，我们可以通过标准化的接口将 AI 应用连接到各种 **数据源和工具** ，从而扩展 AI 的功能，比如：

- MCP 可以让 AI 应用读取我们的数据库里面的数据。
- MCP 可以让 AI 应用自动调用本地浏览器进行操作。
- …

总之，有了 MCP，AI 就不止于它现有的能力，还可以开发任意属于自己的 MCP，让 AI 应用更有价值。

## 如何添加 MCP 工具？

前面提到，MCP 客户端包括 **Claude Desktop、IDE 或其他 AI 工具** 等，这里我以 AI 工具 **Cursor** 为例演示下如何使用 MCP，这样让大家更形象的理解 MCP 的概念。

> 本文使用的 **Cursor** Version: **0.47.8** ，免费只能用 14 天，当然也有办法无限续杯，点击「 [无限使用](https://www.javastack.cn/cursor-pro-free-forever/) 」尽情享用吧。

打开 **Cursor -> Cursor Settings** 页面，点击「 **\+ Add new global MCP server** 」按钮，添加 MCP server 服务器。如图所示：

![](assets/20250331152635639.png)

MCP 配置文件采用 **JSON** 格式，其结构如下：

```json
{
    "mcpServers": {
        "sequential-thinking": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
            ]
        },
        "mysql": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@f4ww4z/mcp-mysql-server"
            ],
            "env": {
                "MYSQL_HOST": "localhost",
                "MYSQL_USER": "root",
                "MYSQL_PASSWORD": "12345678",
                "MYSQL_DATABASE": "test"
            }
        },
        "playwright": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "@playwright/mcp@latest"
            ]
        },
        ...
    }
}
```

> **需要注意的是：**
> 
> 如果启用了多个 MCP 服务器，Cursor 只会将前 **40** 个 MCP 工具发送给 Agent。

在 Cursor 中有两种配置方式：

- **全局配置** ：如果你想要在所有项目中使用的工具，上面的配置方法就是全局的，也可以在 `~/.cursor/mcp.json` 主目录中创建这样一个文件，这样 MCP 服务器就能在你所有的 Cursor 工作区中使用。
- **项目配置** ：如果你想要特定项目生效，可以在项目根目录下创建一个 `.cursor/mcp.json` 文件，这样就是在该特定项目中使用 MCP 服务器。

如图，我已经添加了几个常用的全局 MCP 工具：

- **sequential-thinking** ：结构化思考拆解任务；
- **mysql** ：连接 MySQL 操作；
- **playwright** ：浏览器操作；

这篇先简单分享下，想了解更多的 MCP 工具，关注公众号： **AI技术宅** ，下次我再开一篇详细介绍。

## 如何使用 MCP 工具？

比如我们来测试一下第二个 MCP：

![](assets/20250331153823197.png)

![](assets/20250331154110708.png)

> **需要注意的是：**
> 
> 在 Cursor 中， **需要在 Agent 模式使用 MCP 工具** 。
> 
> 如果 Composer Agent 认为有相关性，它会 **自动** 使用对应的 MCP 工具，也可以通过名称或描述等主动告知 Agent 要引用哪个 MCP 工具。

在 Cursor 中，我们只需要使用 **自然语言** 和 MCP 进行互动，通过 **MySQL MCP** 就能获取本地数据库中的数据，也能向数据库中插入数据，是不是很强大？

市面上还有各种种样的 MCP 服务器，想象一下，有了 **AI + MCP** ，后续想要处理各类型的任务都会变得很轻松了。

## 如何自动批准 MCP 操作？

在默认情况下，当 Agent 想要使用某个 MCP 工具时， **它会显示一条消息，要请求你批准才能执行** ，如果每个操作都要一个个点，会严重影响效率。

如果要让 Agent **自动运行 MCP 工具而无需批准** ，可以启用 **Yolo** 模式，类似于执行终端命令的方式。

启用方法如下：

![](assets/20250331161207689.png)

这样 Cursor 再使用 MCP 工具，它就会自动批准操作。

## MCP 平台推荐

在 AI 工具中，MCP 一般都是通过 JSON 格式配置， **那么官方的、市面上的这些 MCP 从哪里获取呢？** 这里我推荐几个平台吧。

**官方 MCP：**

- [https://github.com/modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) 、

**第三方 MCP 平台：**

- [https://cursor.directory/](https://cursor.directory/)
- [https://smithery.ai/](https://smithery.ai/)
- [https://mcp.so/](https://mcp.so/)
- …

这篇先简单分享下，想了解更多的 MCP 平台，以及它们各自的特点，关注公众号： **AI技术宅** ，下次我再开一篇详细介绍。

## 总结

本文就分享到这了，大家应该对 MCP 有了初步的了解，从它的 **架构、使用方式，到各种平台** 的支持，我们可以明显感觉到这个新协议的潜力。

MCP 协议的出现， **实际上是把 AI 的触角伸得更长——不再只是问答机器** ，不管是连数据库查数据，还是浏览器自动化操作等等，统统不在话下，这种标准化的接口设计，简直是天大的福音。

当然了， **越是新鲜的东西，越值得我们花时间去探索和试错** ，别等技术成熟了再去学，等那时候你早就落伍了。

R哥作为一个愿意吃螃蟹的技术宅，我也会持续研究 **AI & MCP** 的各种新玩法，后面还会带来更多有趣的实战内容，关注「 **AI技术宅** 」公众号和我一起学 AI。

本文链接： [https://www.javastack.cn/what-is-mcp-how-to-use/](https://www.javastack.cn/what-is-mcp-how-to-use/)

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